1、记住一点，那就是随机性，每次运行结果都可能不同。
加载numpy里面的模块和作图模块matplotlib：
from numpy import random
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
2、给出一个随机的36*2的实数矩阵：
x = random.rand(36,2)
print(x)
3、绘制散点图：
plt.scatter(x[:,1],x[:,0],color = "red")
plt.show()
以x的第二列为各点的横坐标，第一列为纵坐标。
4、把折线图也画出来：
plt.scatter(x[:,1],x[:,0],color = "red")
plt.plot(x[:,1],x[:,0],color = "pink")
plt.show()
5、如果希望随机点的横坐标依次是0到35，可以这样：
x = random.rand(36,2)
a = range(36)
plt.scatter(a,x[:,0],color = "red")
plt.plot(a,x[:,0],color = "blue")
plt.show()
6、当然，也可以让纵坐标整齐化：
x = random.rand(36,2)
a = range(36)
plt.scatter(x[:,1],a,color = "red")
plt.plot(x[:,1],a,color = "green")
plt.show()
7、下面是一个正弦曲线上的随机扰动：
x = random.rand(100,2)
a = range(0,100,1)
b = []
for i in a:
b.append(math.sin(i/10)*2+x[:,1][i])
plt.scatter(a,b,color = "red")
plt.plot(a,b,color = "green")
plt.show()
