1、时间序列预测法的基本思路是把时间序列作为随机变量序列的一个样本，应用概率统计的方法，尽可能减少偶然因素的影响，作出在统计意义上较好的预测。
1）趋势平均法
其基本计算公式为：
某期预测值=最后一期移动平均数+推后期数×最后一期趋势移动平均数。
2）指数平滑法
设以Fn表示下期预测值，Fn − 1表示本期预测值，Dn − 1表示本期实际值，a为平滑数(其取值范围为0<a<1)，则Fn的计算公式为：
Fn = Fn − 1 + a(Dn − 1 − Fn − 1) = aDn − 1 + (1 − a)Fn − 1
由上式类推下去，可得展开式：
1、回归分析法是通过对观察值的统计分析来确定它们之间的联系形式的一种有效的预测方法。从量的方面来说，事物变化的因果关系可以用一组变量来描述，因为因果关系可以表述为变量之间的依存关系，即自变量与因变量的关系。运用变量之间这种客观存在着的因果关系，可以使人们对未来状况的预测达到更加准确的程度。
