线性回归模型的结果怎么看

1、例如有如下多元线性回归模型结果

2、可分为三部分理解一、模型整体显著性检验

3、二、模型自变量系数估计及检验

4、三、模型残差检验

5、实际分析中，重点关注红框部分的统计值就好，具体说明如下：R-squared用以检验回归方程的显著性，取值范围0≤R²≤1，当R²>8说明模型显著性较强，当6<R²≤8说明模型显著性一般，当R²≤6说明模型显著性较弱，模型不可用，应考虑换其他模型，或参数估计方法不恰当，应考虑换其他方法等。Prob(F-statistic)F检验的P值当Prob(F-statistic)<α时,表示拒绝原假设,即认为模型是显著的;当prob(F-statistic)>α时,表示接受原假设,即认为模型不是显著的。α一般为0.01,0.05P＞|t|判断每个自变量与因变量的线性显著关系这里“P＞|t|”<0.05表示该偏回归系数统计有效，否则统计无效。