怎样用pytorch训练GAN模型

 时间:2024-10-11 22:57:57

1、首先导入训练GAN的各种模块。

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2、对超参数进行初始化,有学习率,批处理大小等。

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3、下载手写体数据集到指定文件中,并对数据集进行处理,转化成tensor。

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4、构建生成器的网络结。

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5、构建判别器的网络结构

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6、引入损失函数和优化器,并把生成器和判别器的网络结构导入cuda中。

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7、对GAN进行训练,生成器和判别式交替训练,最终训练出最优的参数。

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8、GAN训练过程中,生成器和判别器的损失。

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9、在训练的过程中,图像的生成效果。

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