1、对于多元线性回归方法系数的求解，通常也可以使用MATLAB中自带的函数regress来求。虽然可以调用函数，直接求解多元线性回归系数，但是求解的过程还需要了解一下。首先需要创建一个函数：function dy_beta=dyxxgxs(X,y); X,y是输入的两个参数，自变量和因变量，如图所示
2、然后检测输入的因变量和自变量是否正确，如图所示~=是不等于的意思，如果不等于则报错。
if nargin~=2
erro('需要输入因变量和自变量')
end
3、接下来，需要求X自变量和y因变量的行列数，使用[m n]=size();如图所示
[n q]=size(X);
[n1 q1]=size(y);%求变量的行列数
4、然后再检验自变量和因变量的行是否相等，检测自变量y是否为列向量，如图所示
if n~=n1,
error('输入参数y的行数,必须等于输入参数X的行数.');
end
if collhs~=1,
error('输入参数y应该是一个列向量');
end
5、需要对自变量X进行添加一列1的数据，将数据写成矩阵形式，需要一列1的数据才能得到正确的结果。
B=[ones(n,1),X];
6、最后就是求多元线性回归模型的系数，即公式dy_beta=B\y;即可得到系数参数，如图所示
