1、格网间距
当样本位于采样格网上时，格网间距通常可准确地表示步长大小。但如果您的数据是采用非规则或随机采样方案获得的，那么，合适的步长大小的选择并不那么简单。一条经验法则是用步长数乘以步长大小，它应该为所有点之间最大距离的一半左右。同时，如果拟合的半变异函数模型的变程相对于经验半变异函数的范围非常小，则可减少步长大小。相反，如果拟合的半变异模型的变程相对于经验半变异函数的范围很大，则可增加步长大小。
当样本位于采样格网上时，格网间距通常可准确地表示步长大小。但如果您的数据是采用非规则或随机采样方案获得的，那么，合适的步长大小的选择并不那么简单。一条经验法则是用步长数乘以步长大小，它应该为所有点之间最大距离的一半左右。同时，如果拟合的半变异函数模型的变程相对于经验半变异函数的范围非常小，则可减少步长大小。相反，如果拟合的半变异模型的变程相对于经验半变异函数的范围很大，则可增加步长大小。
2、平均最近邻工具
确定步长大小的另一种方法是使用平均最近邻工具确定点与最近的相邻要素之间的平均距离。这可提供一个非常好的步长大小，因为所有步长都会在其中至少包含数个点对。平均最近邻”工具位于空间统计工具箱中的“分析模式”工具集下。此工具的一个使用示例如下所示。
