pandas教程:[3]DataFrame切片操作

 时间:2024-10-14 00:05:57

DataFrame数倌栗受绽据框允许我们使用iloc方法来像操作array(数组)一样对DataFrame进行切片操作,其形式上,跟对数组进行切片是一样的,我们下面来演示一下一些典型的切片操作:

先创建一个6行4列的DataFrame数据框pandas教程:[3]DataFrame切片操作

使用iloc方法,提取第四行数据:pandas教程:[3]DataFrame切片操作

我们可以看一下,这种方法得到的返回值是一个series数据pandas教程:[3]DataFrame切片操作

返回4-5行,1-2列数据,用下面的写法,你可以看到跟array的切片操作是一模一样的额pandas教程:[3]DataFrame切片操作

我们也可以提取不连续行和列的数pandas教程:[3]DataFrame切片操作

想要提取某一样或者某几行的数据,保证所有列都在,可以使用一个冒号来表示所有列pandas教程:[3]DataFrame切片操作

当然,所有行,也可以用冒号来表示pandas教程:[3]DataFrame切片操作

提取某一个值,去掉所有冒号,比如取第2行第2列的这个数pandas教程:[3]DataFrame切片操作

当然,iat是专门提取某个数的方法,它的效率高更高,因此建议在提取单个数的时候用iatpandas教程:[3]DataFrame切片操作

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