1、前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。
生成一个DataFrame，命名为df5,设置列名，具体如图
2、DataFrame的偏度和峰度计算。
分别使用df5.skew()和df5.kurt()方法即可完成偏度和峰度计算，如图
3、DataFrame的累计和、累计积的计算。
分别使用df5.cumsum()和df5.cumprod()方法即可完成累计和、累计积的计算，如图
4、DataFrame的累计最大值和累计最小值计算。
分别使用df5.cummin()和df5.cummax()方法即可完成累计最小值和累计最大值的计算，如图
5、DataFrame的平均绝对离差和一阶差分的计算。
分别使用df5.mad()和df5.diff()方法即可完成平均绝对离差和一阶差分的计算，如图
6、DataFrame的百分数变化计算。
使用df5.pct_change()可以计算df5的百分数变化（每列增长的百分比）情况，如图
