1、选择需要进行分析的数据
2、选择 “分析|非参数检验|旧对话|k个相关样本”模块，弹出k个相关样本的选项窗口
3、择相应的变量，左边的原变量选入到检验变量列表中。
4、打开精确选项，选择内容如下
5、打开选项，选择统计量 描述性
6、选相应的检验类型Kruskal-Wallis H检验是Mann-Whitney U检验法的扩展，是一种推广的评价值检验。其基本思路是，首先对所有样本合并并按升序排列得出每个数据的秩，然后对各组样本求平均秩。如果平均秩相差很大，则认为两组样本所属的总体有显著差异Jonckheere-Terpstra检验法在总体具有先验的排序的前提下具有较高的检验效率，其检验思路与两独立样本下的Mann-Whitney U检验法相似，计算某组样本的每个秩优于其他组样本的每个秩的个数。如果这些数据差距过大，则认为两组样本所属的总体有显著差异推广中的中位数检验法首先将所有样本合并并计算中位数，然后计算各组样本中大于或小于这个中位数的样本的个数。如果这些数据差距较大，则认为两组样本所属的总体有显著差异
7、确定结果如下
