1、import numpy as np
#第一步要做的是引入numpy这个模块。
2、arr1 = np.array([1, 2, 3])
print(arr1)
print(arr1.dtype)
#创建一个整数的数组，默认的类型就是int32。
3、arr1 = np.array([1.22, 2.32, 3.43])
print(arr1)
print(arr1.dtype)
#那么如果是浮点型，就会默认为float64类型。
4、arr1 = np.array([1.22, 2.32, 3.43, 88])
print(arr1)
print(arr1.dtype)
#即使我们在里面混合进一个整型，也会是float64。
5、arr1 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8)
print(arr1)
print(arr1.dtype)
#当然了，我们可以在定义数组的时候就进行类型的定义。
6、float1 = arr1.astype(np.float16)
print(float1)
print(float1.dtype)
#利用astype可以把本来就有的类型给更改一下。
7、arr2 = np.array([4, 5, 6])
print(arr2.dtype)
print(arr2)
g = arr2.astype(float1.dtype)
print(g.dtype)
print(g)
#我们也可以直接把另一个数组的类型赋予给某个数组，修改其类型。
