1、一 . 假设两个表是这样的结构
2、二. 咱们启动jupyter notebook
因为jupyter notebook方便数据交互，可以调试，这里就使用jupyter notebook，为了方便文件存储我们在excel表同一目录下启动jupyter notebook。
方法是：左手按住shift键，同时右手点击鼠标右键，然后找到“在此处打开命令行窗口”点击（win10是“powershell"）。
在弹出的窗口中输入： jupyter notebook。
3、三. 选择python版本，就可以写代码文件了。
4、四. 导入pandas模块，分别读取两个表到DataFrame结构中
5、五. 采用pandas中的merge合并两个DataFrame数据
合并完成后，将其存储到excel表
6、六. 最后打开合并好的表，根据需要调整
