1、第一，正态分布概率密度函数的公式如下图。其中，μ为平均值（mean），σ为标准差（standard deviation）。
2、第二，当μ=0，σ=1时，第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数，如下图。
3、第三，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：
close all; clear all; clc
x=-1:.1:1;
norm=normpdf(x,0,1);
figure('Position',[50,50,600,500],'Name','Normal PDF',...
'Color',[1,1,1]);
plot(x,norm,'r-','LineWidth',3)
set(gca,'FontSize',10,'TickDir','out','TickLength',[0.02,0.02])
xlabel('X','FontSize',15);ylabel('PDF','FontSize',15)
其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。
4、第四，保存和运行上述脚本，在工作区（Workspace）得到标准正态分布概率密度函数的数据norm，双击norm可以查看数据具体内容。
5、第五，同时得到如下μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。
