DataFrame的汇总计算和描述统计(3)

 时间:2024-10-13 15:25:37

1、前提:加载numpy,pandas和Series,DataFrame。生成一个DataFrame,命名为df4,设置列名,具体如图

DataFrame的汇总计算和描述统计(3)

2、DataFrame的分位数计算。使用quantile可以计算任何分位数,非常方便,下面输出十等分的分位数的情况,如图

DataFrame的汇总计算和描述统计(3)DataFrame的汇总计算和描述统计(3)DataFrame的汇总计算和描述统计(3)

3、DataFrame中位数对比。quantile计算0.5分位数和median计算的中位数结果是一致的,如图

DataFrame的汇总计算和描述统计(3)DataFrame的汇总计算和描述统计(3)

4、DataFrame四分位数。除了中位数和十分位数,四分位数也是经常使用的,那么下面看看四分之一和四分之三分位数的结果吧,如图

DataFrame的汇总计算和描述统计(3)

5、DataFrame的标准差和方差。使用std和var方法即可得到标准差和方差,如图

DataFrame的汇总计算和描述统计(3)

6、这连续三节讲了统计数,求和,最大最小值,分位数,方差和标准差等,其实有一个方法可以直接显示大部分功能,那就是describe方法,如图

DataFrame的汇总计算和描述统计(3)
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