1、打开IDLE：
IDLE的界面如下。
2、导入工具包：
导入我们需要用到的库，代码如下，如果报错可能没有安装相应的工具包。
from skimage import data,color
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.morphology import disk
import skimage.filters.rank as sfr
3、读取图片：
读取我们要处理的图片，并进行灰度化处理，这里读取skimage库中的图片。
img=color.rgb2gray(data.camera())
4、最小值滤波：
采用下面代码实现最小值滤波。
dst =sfr.minimum(img, disk(5))
5、查看效果：
plt.figure('filters')
plt.subplot(121)
plt.imshow(img,plt.cm.gray)
plt.subplot(122)
plt.imshow(dst,plt.cm.gray)
plt.show()
6、效果对比：
