1、构成round( x [, n] )
参数：
x : 必填，数值表达式；
[, n] ： 可选，需要保留的小数位数，默认为0，即默认保留整数位。
2、简单的来看一下用法
round(10/3) #默认保留整数部分，结果为3；
round(10/3, 2) #默认保留2位小数，结果为3.3；
round(10.676, 2) #默认保留2位小数，结果为10.68。
3、但是直接使用round()时，会遇到一些问题，如下：
round(2.675, 2) #正确值应该是2.68，但这里实际返回的是2.67；
round(2.6754, 2) #返回2.68，正确；
4、所以在处理数据的时候，可能会发生一些，我们不能来理解的情况，如：
0.10 + 0.20 # 返回 0.30000000000000004。
这是因为python存储值的时候，是以近似值存储的，在第三位为“0.005”的时候，实际储存的是“0.004999999999”，所以自动舍去了。
有人提出了“奇进偶舍”的概念，但是python3.8实测并不满足，后面提供2种解决办法。
5、方法一 decimal方法：
import decimal as dc # 导入"decimal"模块，并命名为"dc"；
from decimal import Decimal as Dc # 导入"decimal"模块中"Decimal"方法，并命名为"Dc"；
传入的值需要为字符串：
Dc('2.685').quantize(Dc('0.00'), rounding=dc.ROUND_HALF_UP)
Dc('2.635').quantize(Dc('0.00'), rounding=dc.ROUND_HALF_UP)
Dc('2.685')：为传入的值；
.quantize(Dc('0.00'), rounding=dc.ROUND_HALF_UP)中：
Dc('0.00')：为需要保留的小数位；
rounding=dc.ROUND_HALF_UP：为设定为四舍五入。
可以看到我们传入的值都可以正常处理了。
6、方法二 int方法：
也可以根据int方法直接舍去小数点后数值的特性，我们如果要保留2位小数，就先对数值*100，保留3位就*1000，以此类推，最后再将倍数除掉，来达到四舍五入的目的：
int(2.685*100+0.5)/100 # 返回2.69；
int(2.635*100+0.5)/100 # 返回2.64；
这也是笔者经常使用的方法。
