如何对特征数据进行归一化处理

1、线性函数归一化：对原始数据进行线性变换，使得结果映射到[0,1]范围，实现对原始数据的等不缩放。线性函数归一化公式如下图所示。其中X为原始数据，Xmax，Xmin为数据最大值和最小值。

2、零均值归一化：将原始数据映射到均值为0，标准差为1的分布上。其中

μ为原始特征的均值，σ为标准差。零均值归一化公式定义如下图所示。