如何使用sklearn中的PCA对数据降维处理

1、打开编译环境，导入相关工具包

（matplotlib用于数据可视化，load_iris加载鸢尾花数据集，PCA降维算法）

2、将鸢尾花数据集分为data（鸢尾花具体数据，是四维数据）和target（鸢尾花类别，一共三类，每类50个数据）

3、加载pca算法（n_components是降维后的维度）

并对数据进行降维

4、对降维后的数据用散点图表示出来

5、结果图片，可以看到降维后三类还是比较容易区分，所以降维保留了其关键特征

6、降维前后的数据差异